3月23日上午，由研究生院、研究生工作部主办，公路学院承办，校研究生科学技术协会协办的“虹”学讲堂第537讲在南校区北院学术交流中心举行。南非比勒陀利亚大学Wynand Steyn与James Maina教授分别作题为“Developments in Smart Road Pavement Sensors & Highways”与“Using Neural Networks to Detect Pavement Distresses”的报告，公路学院马峰教授主持报告会，相关学院共200余名师生参加讲座。
Wynand Steyn教授作报告
Wynand Steyn教授的报告围绕智能传感器监测数据类型、常用智能传感器分类、目前发展所面临的问题与未来发展方向以及应用实例四方面展开。Wynand Steyn教授以公路工程在生活中所扮演的关键角色引出对智能传感器的介绍，并分析了在公路工程中智能传感器主要的监测数据类型和其背后的理论基础。Wynand Steyn教授梳理了目前智能传感器的主要类型和使用情况，阐述了智能传感器发展遇到的问题，指出了智能传感器未来的发展方向，并通过详细讲解4个智能传感器在公路工程中的应用实例，强调了智能传感器在公路工程中的重要作用。
James Maina教授作报告
James Maina教授的报告主要围绕卷积神经网络概述、神经网络的视觉能力、神经网络在黑暗环境中的视觉能力、神经网络在路面工程中的应用四个方面展开。James Maina教授从生动的案例出发，分别讲解了什么是卷积神经网络、神经网络如何进行学习、如何利用神经网络实现视觉能力。他通过汽车损伤识别定位、城市街道环境变换、太阳能发电容量统计等工程实例，展示了神经网络视觉能力的优越性。James Maina教授结合自动道路分析器，介绍了卷积神经网络在路面损伤检测方面的应用，分析了将卷积神经网络应用于路面工程所带来的巨大优势。
报告结束后，Wynand Steyn和James Maina教授耐心回答了同学们的问题，使同学们对智慧传感器和神经网络在公路工程中的应用有了更为深入的了解。
（审稿：胡锦玉 网络编辑：和燕）
