从学生到教师，从专注个人学术探索到承担教学育人使命，数据科学与人工智能研究院教师黄一珀的成长，不是一瞬间的跃升，而是一次次选择、坚持、碰撞与反思的累积。在他看来，一名高校教师的成长，既来自科研上的不断突破，也来自课堂上的持续打磨，更来自与学生共同前行时产生的责任感与使命感。
在不确定性中寻找方向
黄一珀本科就读于电子信息工程专业，早早认识到工程技术并非书本上冰冷的公式和代码，而是服务社会、改善生活的有力工具。硕博阶段，他的研究方向逐步聚焦于视觉质量评价、图像美学计算、多模态大模型等领域。
科研道路上，实验遇阻、结果波动、论文反复修改都是常态。黄一珀也曾因此焦虑、自我怀疑，但他慢慢领悟到，科研的核心是探寻问题背后的本质规律。他围绕机器如何理解人类视觉感受展开钻研，在多模态预训练、语义属性推理等方向持续探索。在这个过程中，他学会了在不确定性中发现问题，在试错中调整方向，在长期积累中沉淀成长，逐步形成了属于自己的学术判断。
工作以来，黄一珀更加清楚地意识到，高校教师的身份意味着更大的责任。过去做科研，更多关注的是自己的论文、实验和学术成长；走上教师岗位后，他开始思考如何把自己的研究积累转化为课程内容、科研项目和学生培养。在教学中，他努力将人工智能、多模态学习、交通图像智能分析等前沿内容融入课堂，让学生看到课本知识与真实产业需求之间的联系。他希望学生不仅掌握算法和工具，更能建立起问题意识、工程意识和创新意识。
在科研工作上，黄一珀也经历了从“跟随者”到“组织者”的转变。近年来，他围绕复杂交通场景下AI视频生成与质量评估、综合交通大模型低遗忘持续学习等方向开展研究，逐步承担了国家自然科学基金青年科学基金、中国博士后科学基金面上项目等。项目申报和组织实施的过程，让他更加深刻地认识到：科研不能只停留在单点技术突破上，还要回应学科发展、产业应用和人才培养的综合需求。进入长安大学以后，交通场景为人工智能研究提供了广阔的应用空间，也让他更加坚定了将视觉智能、多模态大模型与交通基础设施数字化相结合的研究方向。
在育人中收获成就与感动
在育人方面，黄一珀深切感受到，学生的成长反过来也在推动着教师自身的成长。在指导学生参加CVPR竞赛、研究生电子设计竞赛等过程中，他常常被年轻人身上的热情与创造力所打动。
竞赛准备并不轻松，从选题构思、方案设计、模型训练，到系统展示、答辩表达，每一步都需要团队成员不断磨合。作为指导教师，黄一珀既要帮助学生把握技术路线，也要鼓励他们在面对压力时保持信心。看到学生从最初的不熟悉、不自信，到后来能够独立分析问题、完成系统搭建、清楚表达方案，他会真切地感到：育人的成就感，并不亚于科研成果本身。竞赛获奖固然令人高兴，但更重要的是，学生在过程中学会了如何面对真实问题、如何合作、如何坚持。
面对学生时，黄一珀不再只是告诉他们“怎么做”，而是希望帮助他们理解“为什么这样做”。他希望自己不仅是知识的传递者，更是学生成长道路上的同行者。
在热爱中踏实前行
近年来，黄一珀陆续获得了一些认可，如陕西高校优秀青年人才计划、陕西省计算机学会优秀青年专家等。对他来说，这些荣誉既是鼓励，也是提醒。它们提醒他，个人成长离不开导师、团队、学校和学生的支持，也提醒他不能停留在已有成绩上。越是往前走，他越体会到，青年教师最宝贵的品质不是一时的成果，而是持续学习、持续反思、持续投入的能力。
如果说工作以来最大的收获是什么，黄一珀认为是对“教师”二字有了更深的理解。教师不仅要传递知识，也要做学生成长道路上的同行者；不仅要探索科研问题，也要回应国家需求和社会发展。科研让他保持向前的动力，教学让他不断回归初心，育人让他理解责任的重量。
未来，黄一珀希望继续扎根人工智能与交通信息化交叉领域，在视觉质量评价、多模态大模型、智慧交通养护等方向持续深耕，把论文写在学科前沿，也把成果落在真实场景中。同时，他也希望陪伴更多学生在探索中成长，在实践中找到自己的方向。
成长是一条没有终点的路。对黄一珀而言，每一堂课、每一个项目、每一次与学生的讨论、每一次科研上的突破与挫折，都是这条路上的重要节点。他愿意继续以热爱为起点，以责任为支撑，在教学、科研和育人的道路上踏实前行，努力成为一名有温度、有能力、有担当的高校教师。
